随着工业物联网的发展，工业设备的智能化水平越来越高，然而设备的通讯受限于不同设备的物理链路、各种不同的协议，因此大多数设备数据不能互联互通。宝贵的数据被白白浪费掉，往往在设备出现异常或者故障时无法及时的控制和维护，进而造成更多损失。

目前，国内厂商对于工业物联网的数据采集方案，主要有两种。

1、利用工业网关连接工业设备，通过有线或无线的方式进行数据采集。这种方式需要购买厂商的物联网网关，往往搭配厂商提供的物联网方案进行改造，可以满足定制化和私有化开发，同时售后服务也更有保障，使用起来十分省心，也是市场上较受欢迎、性价比较高的方案。

2、利用数据传输单元DTU进行透传，实现现场设备的远端接入与数据采集。这种方式需要一般购买工业设备厂商的模块，安装到现有设备上，成本较低。缺点是如果企业没有开发能力，需要额外支付云计算服务器的成本，同时数据风险也较高。

工业物联网数据采集方案的搭建

感知设备层：PLC、仪器仪表、数控机床、工业机器人等安装于现场的设备，产生多样化且大量的数据，事关设备运行状态、生产效率等，需要进行及时的管理分析。

数采网络层：由工业网关实现数据的自动化采集传输，通过5G/4G/WIFI或以太网等方式上传到设备管理云平台，生成数据图表，方便进行调取、整理和分析。

平台应用层：将多样化的数据进行可视化的集中展示，在云平台、组态软件等提供数据分析支持，可以通过手机、电脑等实现远程监控和报警通知。

工业物联网数据采集方案的功能

1.远程实时监控：边缘计算将在设备现场进行数据过滤，结合5G/4G等无线网络，实现高效的数据传输，这样管理人员就可以对设备进行远程实时监控，如设备参数、运行情况。

2.故障告警通知：当采集到异常数据时，管理人员会自动在手机app、微信、短信和电脑端等接收到告警通知，就能及时将工作日志推送给工程师，以便于进行维护，减少停工损失。

3.远程设备维护：通过调取设备的异常数据，可以准确定位到故障的部分，借助网关临时建立远程维护通道，工程师不用亲临现场就能完成设备的检修维护，更能提供预测性维护支持。