电子发烧友网报道（文/吴子鹏）近日，在北京CGT新势发布会上，中国科学院院士、翊博生物首席科学家陈润生表示，中国现在有数以百计的通用大模型，其中的90%没多大用处，也发展不起来，只会加剧资源和人力的浪费，应该被淘汰。

陈润生院士团队则开发了一个医学多模态数据智能整合计算平台“灵枢”，能够将当前生物医药的大数据整合在一个大模型中，其核心内容包括1个算法框、3个医学应用和3类多模态数据。目前，该团队正在尝试将中西医药数据植入到这个大模型中，希望实现“中西医结合”，为疾病治疗带来更大益处。

有研究报告指出，目前国内至少有40个医疗大模型，且其中大部分都是医疗专用的大模型。

医疗大模型概念火热

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随着ChatGPT的风靡，国内人工智能大模型产品进入“千模大战”时代，诞生了非常多的行业垂直大模型，其中包括医疗行业。在医疗领域，从医学科研、药物研发到智慧诊疗的各阶段、医疗设备运维、医院管理等，均有大模型产品涌现，高校和企业都在进行这方面的探索。

国内目前有非常多的大模型。比如华为盘古药物分子大模型，这个大模型2021年就已经发布，由华为云联合中国科学院上海药物研究所共同训练而成，可以实现针对小分子药物全流程的人工智能辅助药物设计。实验验证结果表明，盘古药物分子大模型的成药性预测准确率比传统方式高20%，可以降低70%先导药研发成本。

腾讯医疗大模型基于腾讯混元大模型，加入了超过285万医疗实体、1250万医学关系、超 98%医学知识的知识图谱和医学文献，经过3000万包括患者、医生、药厂等场景及医疗流程的问答对话进行多任务微调，以及36万专家医生标注数据的强化学习。

智云健康的ClouD GPT是一项由ClouDr Machine Learning Infrastructure基础平台提供的智能诊断技术，并形成智云医疗大脑的一部分。经过广泛而专业的医学数据训练，ClouD GPT能够应对复杂且多种模式情况，能够协助医生更精准快捷地确立诊疗方案。

此外，国内的医疗大模型还有上海联通Uni-talk、医联MedGPT、东软添翼医疗大模型等。另外，向阿里的通义千问和科大讯飞的星火认知大模型等通用大模型，基本提供医疗方面的模型能力。

当然，不仅是国内，国外的科技、医疗产业同样重视大模型的发展，比如谷歌医疗大模型，根据该公司的研究结果，一组临床医生对谷歌和DeepMind团队的医疗大模型Med-PaLM回答的评分高达92.6%，与现实中人类临床医生的水平（92.9%）相当。

医疗大模型后续发展

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医疗大模型是智慧医疗进化的产物。智慧医疗作为一种新型的医疗服务模式，旨在通过先进的信息化手段，为患者提供更加便捷、高效的医疗服务。在这个过程中，大模型可以在

临床决策支持系统、药物研发、远程诊疗等方面，能够发挥重要作用。

比如在临床决策支持系统方面，大模型可以通过学习大量的病历资料，为医生提供关于疾病诊断和治疗方案的建议。这样不仅可以帮助医生做出更准确的判断，还可以减少他们的工作负担。在个性化治疗方案方面，每个人的基因组都是独一无二的，医疗大模型可以通过对大规模基因数据的学习，预测患者的药物反应、疗效和副作用，并根据个体特征制定个性化的治疗方案。

很多人将2023年定义为国产医疗大模型发展元年，目前国内的医疗大模型可以分为几类：包括患者问诊全流程、医生助手/医院管理、中医、药物研发、医学影像及健康科普类大模型等。那么后续国内的医疗大模型该如何进化呢？

业内人士认为，确保医疗健康AI系统的稳定性和可泛化性是推广其临床应用的关键。这需要通过广泛的验证、持续的监测和严格的临床测试来实现，以确保系统在各种条件下都能提供准确和一致的支持。有科技企业的人员表示，当大模型进入医疗系统，更准确、细化的数据样本是关键，这会让先进入的大模型愈发强悍，并出现一定的行业壁垒。

结语

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目前国内至少有40个医疗大模型，足见这个行业的重要性，以及有着不错的发展前景。不过，大模型的本质是基于数据给出合理的判断和预测，帮助医生减负。在这种情况下，相同功能的大模型会逐渐拉开差距，性能差的医疗大模型将会被逐步淘汰，市场确实不需要如此多的医疗大模型。

那么，如何学习大模型 AGI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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