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• 智能制造

如今，同一版本同一型号的手机，几乎是一模一样的。当我们说去选购商品，其实是在有限的型号中选择我们需要的那一款。可是，人的需求千变万化，为什么偏偏要归结到几个固定的型号上去呢？每个人不应该根据自己的需求，定义自己的产品么？

这很难。因为每个人的需求都是不同的，而工业化的生产却是标准化的。

如今，库存问题依旧困扰着商业流程，那我们能否直接对接消费者和生产者，从而消除库存呢？

这很难。因为生产者和消费者之间的信息还没有顺畅到可以直接打通。

以上两个问题都很难，但并不是没有解决方案。

大家似乎也有了答案，答案就是智能制造。

智能制造，它意味着在产品生命周期内对整个价值创造链的组织和控制再进一步，即意味着从创意、订单到研发、生产、终端客户产品交付，再到废物循环利用，包括与之紧密联系的各服务行业，在各个阶段都能更好满足日益个性化的客户需求。所有参与价值创造的相关实体形成网络，获得随时从数据中创造最大价值流的能力，从而实现所有相关信息的实时共享。以此为基础，通过人、物和系统的连接，实现企业价值网络的动态建立、实时优化和自组织，根据不同的标准，对成本、效率和能耗进行优化。——《工业4.0战略实施计划》
在物资贫瘠的时代，人类通过屏蔽个性化的需求来创造出一个标准化的环境，从能能提升效率创造更多的物资；而当物资充盈的时候，人类终于有精力来满足每个人个性化的需求。

你再也不需要将自己的需求归结到几个特定的标准型号上，物资将被完全依照你的需求而生产。你不需要再购买XL的衣服，衣服将绝对贴合你的身材；你不需要再挑选合适的手机，工厂为你制造你的手机。

而智能制造的意义不仅于此。

当物资急剧匮乏时，提高生产力是最重要的。而当物资变得极为丰富时，哪怕不提高生产力，只要能让物资能被利用的稍微合理些，就能产生巨大的价值。例如，如果生产商的订单数据能够实时来自于市场，那库存问题不就解决了，这会避免巨大的资源浪费。而且，如果买卖双方之间的信息足够通畅，负责进行信息协调的商人似乎也没有存在的必要了。

如今我们想购买一辆自行车，是到市场上选购一辆。

而智能制造时代，我们可以直接登录自行车生产商的网站。然后根据自己的需求选取合适的车把、车架、车轮……然后全自动的生产设备按照你的选配组装一辆完全契合你需求的自行车。再进一步看，自行车生产商也会根据你的选取，去相应的车把生产商提交订单，获取完全符合你要求的车把，因此车把的参数你可以完全自定。而整个生产过程，完全为你进行，没有库存，没有中间商赚差价，没有生产力的浪费。

信息化让我们渐渐地有能力实现上面描述的一切，也让我们渐渐地回到了遥远的过去，回到了买卖双方直接交流、物资协调更为便利的古代，毕竟，那时展露的才是我们需求的本质。愈发丰富的物资让着它们变得不可能，而高速发展的信息化又渐渐地使它们变得可能。

事实上，目前已经有一些行业的生产制造商开始这样做了，只是还很初级，还不够深入。

如今可能有很多概念是炒作出来的泡沫，但智能制造一定不是。因为它在还原本真，在尊重每个人的需求，是人文主义的体现。

智能制造是一个涉及信息、制造、管理等多方面的革新，是对人类生产方式的又一次颠覆。

像工业时代中的流水线给人类社会带来的冲击一样，信息时代中的智能制造也必将会给人类社会带来深远的影响。

• 总结

从荒野逐鹿的时代梳理过来，我们发现，智能制造并非天方夜谭。它是人类生产力提升而将步入的必然阶段，是物资与信息交互发展共同作用的产物。

在智能制造时代，依赖信息化，人们的个性化需求再次开始广泛地得到满足，物资之间的利用变得更为合理。

智能制造，是工业化的未来，也是信息化的未来。

智能制造是落实我国制造强国战略的重要举措，加快推进智能制造，是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要着力点，对重塑我国制造业竞争新优势具有重要意义。 ——摘自《中国制造 2025》

• 概念的提出

德勤公司  (Deloitte LLP) 的副总裁兼美国工业产品和建筑领域负责人Paul Wellener对智能制造做出了这样的阐释：

从工厂车间到企业业务的方方面面，对所有的制造活动广泛地实施数字化的制造模式便是智能制造。这包括产品设计、供应链、生产、分销和销售。

智能制造和工业4.0其实是同义词。

工业4.0即是“以智能制造为主导的第四次工业革命。”充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统相结合的手段，使制造业智能化。

每场工业革命的重点都是提高生产系统的生产力。第四次工业革命借由智能制造渠道数字化转型实现了改善生产和管理系统的突破，这也为实现以前不可能实现的生产力和专业化水平创造了机会。

智能制造发展进程

现在一提到制造业数字化，大家不免会想到一个名词——ERP。然而 ERP 的出现，也经过了几十年的发展历程：

erp发展历程

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制造业信息化架构：

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回顾 ERP 的发展历史，我们不难发现，ERP 业务包含范围越来越广，制造业信息化的架构也越来越完善。但是在真正落地的时候，仍然免不了出现很多问题：

国内智能制造发展现状：

1. 信息化按规模、分阶段进行
2. 企业信息化投入比例加大
3. 不同地域、产业信息化建设差距较大
4. “看菜下饭式”为主的信息化转型策略
5. 领导管理意图不明确
6. 信息化价值定位模糊
7. 信息化框架落地难
8. 原生ERP管理革新难

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以上诸多难题让很多企业都产生了挫败感，那么企业建设智能工厂吗？对比美好的规划前景和高昂的落地成本，国内制造企业又该何去何从？

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